A Amazon está a acelerar a sua aposta na inteligência artificial aplicada ao e-commerce. Mais de 400 milhões de clientes utilizaram o Alexa for Shopping nos últimos 12 meses, segundo os dados partilhados pela empresa na apresentação dos resultados do terceiro trimestre fiscal de 2026. O número representa um aumento face aos 350 milhões de utilizadores que a Amazon comunicou no final de julho e reflete o crescimento do seu assistente conversacional de compras. Para além de aumentar a sua base de utilizadores, a Amazon destaca o impacto desta ferramenta no comportamento de compra. Segundo explicou o CEO da empresa, Andy Jassy, durante a conferência com analistas, os clientes que utilizam o Alexa for Shopping gastam mais 50% do que aqueles que não recorrem ao assistente. Um dado que evidencia o potencial comercial da IA conversacional para impulsionar as transações e aumentar o valor dos seus clientes.
Os números surgem numa altura em que a Amazon procura novas alavancas de crescimento para o seu negócio de e-commerce. Durante o terceiro trimestre fiscal, a empresa registou receitas líquidas de 201,9 mil milhões de dólares, mais 12% do que no mesmo período do ano anterior. No entanto, várias das suas divisões ligadas ao e-commerce registaram uma desaceleração nas taxas de crescimento. A faturação das suas lojas online aumentou 2% em termos homólogos, enquanto os serviços para vendedores terceiros cresceram 9%. Por sua vez, as receitas publicitárias avançaram 11%, face ao crescimento de 24% registado no Q3 de 2025. A Amazon atribuiu parte destas diferenças à alteração do calendário do Prime Day, que se realizou no final de junho, em vez de meados de julho, deslocando parte das vendas para o segundo trimestre fiscal.
Mais funcionalidades para impulsionar as compras através de IA
A Amazon anunciou também a incorporação de mais de 100 novas funcionalidades no Alexa for Shopping para a campanha de Natal. Entre as novidades encontram-se ferramentas para criar e editar listas de presentes e listas de produtos, bem como consultar os artigos pendentes numa lista de casamento através de instruções conversacionais. O assistente também permitirá gerir as subscrições do serviço Subscribe & Save, incluindo a possibilidade de suspender ou cancelar determinados pedidos recorrentes. Estas funcionalidades ampliam o papel do Alexa for Shopping para além da pesquisa de produtos, aproximando-o de uma ferramenta de gestão integral das compras.
A evolução do serviço enquadra-se numa estratégia que começou em fevereiro de 2024, quando a Amazon apresentou o seu assistente de compras baseado em IA com o nome Rufus. Em maio de 2026, a empresa decidiu rebatizá-lo como Alexa for Shopping, aproveitando o reconhecimento da marca do seu conhecido assistente conversacional por voz. Desde então, a Amazon aumentou a sua presença no website e na aplicação móvel, ao mesmo tempo que ampliou as suas capacidades para acompanhar os utilizadores em diferentes fases do processo de compra.
O crescimento do Alexa for Shopping deve também ser interpretado no contexto da estratégia da Amazon para controlar a experiência de compra impulsionada pela inteligência artificial. Até agora, a empresa tem adotado uma posição de walled garden, restringindo o acesso de agentes externos, como o ChatGPT ou o agente de compras Muse da Meta, aos conteúdos da sua plataforma através de mecanismos de rastreamento automatizado. Durante a apresentação de resultados, Jassy deixou em aberto a possibilidade de a Amazon colaborar futuramente com agentes de IA (horizontal agents), uma opção que o executivo já tinha mencionado anteriormente. No entanto, insistiu que a prioridade da empresa é promover a utilização do seu próprio assistente. “Embora prevejamos trabalhar com agentes horizontais, acreditamos que o Alexa for Shopping será o principal agente de compras que os clientes utilizarão para comprar na Amazon”, afirmou Jassy.
Com mais de 400 milhões de utilizadores e um gasto 50% superior entre aqueles que utilizam o assistente, a Amazon procura transformar a inteligência artificial conversacional numa ferramenta direta de geração de vendas. A estratégia reforça, além disso, a sua aposta em manter dentro do seu próprio ecossistema tanto a relação com o consumidor como os dados e os sinais de intenção de compra gerados durante o processo.
