A Particular Audience lança o ‘Automated Ad Set Builder’ e elimina a configuração manual no Retail Media

A Particular Audience, plataforma de retail media impulsionada por inteligência artificial, apresentou o ‘Automated Ad Set Builder’, uma funcionalidade inovadora que elimina a configuração manual das campanhas. Até agora, anunciantes e equipas de operações tinham de criar separadamente as ativações de Sponsored Product e Sponsored Search, escolher entre estratégias de relevância ou híbridas e definir bids e localizações para cada formato. Com o novo fluxo, todo esse processo é automatizado com IA — desde a seleção de audiências e placements até à participação em leilões, aprovações e lançamento das campanhas.

O método “one-click” permite ativar campanhas com estratégias de relevância e híbridas em todos os modelos de faturação (CPC, CPM e CPA) e em todas as localizações elegíveis. Apesar da ativação instantânea, as equipas de Ad Ops e os anunciantes self-service mantêm a capacidade de intervenção: é possível ajustar bids, segmentar ou pausar ad sets específicos e modular a pressão publicitária por placement após o arranque.

“A automatização é a única forma de escalar o Retail Media de forma rentável. Ao reduzir os cliques no processo de configuração, ajudamos a lançar campanhas mais rapidamente, alcançar mais compradores e concentrar o trabalho na estratégia e nos resultados”, afirma James Taylor, fundador e CEO da Particular Audience, em declarações à Martechseries.

A novidade assenta numa base de automatização já existente. A Dynamic Collections mantém as campanhas de produto ativas, ajustando-se automaticamente a alterações no catálogo e inventário. Já a Adaptive Transformer Search — uma solução baseada em Search e em modelos transformer — demonstrou aumentar o alcance em mais de 300% face a táticas tradicionais baseadas em regras e keywords, ampliando a cobertura sem comprometer a precisão contextual.
A combinação destas camadas com o Automated Ad Set Builder cria, na prática, um ciclo de planeamento e compra mais curto e sem fricções — especialmente valioso para retailers com catálogos dinâmicos ou em períodos de elevada procura.

Para as redes de Retail Media, o benefício é duplo: redução dos custos operacionais em campanhas de long tail e maior consistência tática entre produtos, categorias e localizações. A nova solução elimina gargalos na criação de campanhas, reduz erros de configuração entre Sponsored Product e Sponsored Search e uniformiza bids e limites por placement segundo os objetivos de negócio.
Para marcas e agências, o valor está em acelerar o time-to-market, ampliar o alcance incremental com estratégias híbridas e libertar tempo para otimização criativa, testes A/B e análise de cohortes.

A empresa sublinha ainda o foco no controlo e governança: embora a IA automatize a orquestração, o anunciante pode definir limites de bidding, prioridades por categoria, exclusões e regras de Brand Safety, bem como políticas de pacing e frequência. A nível de reporting, o sistema mantém a rastreabilidade por ad set e placement, facilitando a leitura do ROAS por SKU, categoria ou modelo de faturação (CPC/CPM/CPA), simplificando a comparação entre táticas de relevância e híbridas.

O Automated Ad Set Builder já está disponível na DiscoveryOS, a plataforma da Particular Audience que integra pesquisa por IA, recomendações e decisão publicitária para resolver o chamado “infinite aisle” do e-commerce — mostrar o produto certo ao comprador certo no momento certo.
Entre os clientes da empresa encontram-se Target, The Good Guys e Hamleys. Com sede em Londres e equipas na América do Norte, Europa e Ásia-Pacífico, a Particular Audience opera experiências e publicidade hiperpersonalizadas em escala global.

Nos próximos desenvolvimentos, a empresa pretende aprofundar o uso de sinais de inventário e margem por SKU para otimizar o mix de bidding entre CPC/CPM/CPA, melhorar a coordenação entre Sponsored Product e Sponsored Search em períodos de maior tráfego e ampliar a compatibilidade com camadas de experimentação integradas na plataforma, acelerando o learning em campanhas always-on.
Com isso, a Particular Audience procura estandardizar um processo de compra mais rápido, controlável e alinhado com resultados de negócio no ecossistema de Retail Media.