Amazon Ads lança em beta aberta o seu MCP Server para integrar Agentic AI
A Amazon anunciou a abertura, em fase de testes, do novo Amazon Ads MCP Server, uma infraestrutura que facilita a ligação da Agentic AI às soluções da Amazon Ads através de uma única integração, evitando que as equipas tenham de desenvolver integrações personalizadas para cada fluxo de trabalho ou ferramenta. Este servidor baseia-se no Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto que atua como camada de tradução entre sistemas de IA e as APIs da Amazon Ads, permitindo executar ações a partir de prompts em linguagem natural sem necessidade de múltiplas ligações ponto a ponto.
Esta arquitetura foi concebida para que anunciantes e parceiros consigam ligar agentes ou plataformas de IA à infraestrutura da Amazon Ads com menor fricção técnica, reduzindo o trabalho de configuração manual e acelerando a execução de tarefas como a criação de campanhas ou ajustes de orçamento. A tecnologia apoia-se no padrão aberto MCP, que permite a qualquer agente compatível traduzir instruções conversacionais em chamadas estruturadas às APIs da Amazon.
Uma das principais novidades do lançamento é a “ferramenta para ações comuns”, que permite aos agentes executar fluxos de trabalho publicitários — normalmente compostos por múltiplos passos e sistemas — através de uma única conversa. Tradicionalmente, estes processos exigem várias ações distribuídas por diferentes plataformas, mas com as ferramentas MCP podem ser agrupados e simplificados, tornando a execução mais eficiente. Esta simplificação responde a um desafio recorrente na Agentic AI: a sobrecarga de raciocínio.
Despins referiu como exemplo que, durante os primeiros testes internos, foi solicitado a um agente que gerasse um relatório do percurso de conversão, apresentando os pontos de contacto de um anúncio antes da compra. Em vez de recorrer a uma API já existente, o agente teve de escrever o seu próprio código e processar mais de três anos de dados. As ferramentas MCP foram precisamente desenhadas para evitar este tipo de erro, fornecendo instruções claras para fluxos de trabalho comuns.
Esta evolução responde também à necessidade de permitir que os agentes se concentrem em tarefas mais complexas e estratégicas, em vez de desperdiçarem tempo — e cometerem erros — nos detalhes fundamentais. Ao integrar ferramentas que estandardizam fluxos de trabalho, os agentes podem otimizar o seu desempenho e dedicar a capacidade de raciocínio às decisões mais críticas.
A beta aberta surge após o piloto fechado do MCP da Amazon, anunciado no ano passado, e enquadra-se numa tendência mais ampla do setor AdTech para a estandardização da forma como a Agentic AI interage com sistemas publicitários. Iniciativas semelhantes, como o AdCP, refletem a evolução das plataformas desde fluxos de trabalho rígidos para modelos de automação orientados por agentes. Neste contexto, a Amazon também tem sinalizado uma aposta crescente no agentic commerce. No terceiro trimestre do ano passado, o CEO Andy Jassy afirmou que a Agentic AI poderá expandir a forma como os consumidores compram online, num momento em que o negócio publicitário da empresa cresceu 24% em termos homólogos, atingindo 17,7 mil milhões de dólares.
