'Ask Ad Manager' é o novo chatbot do GAM para equipas de AdOps

O Google Ad Manager (GAM) começou a testar o Ask Ad Manager, um novo chatbot de inteligência artificial concebido para ajudar as equipas de AdOps dos publishers a resolver problemas em campanhas e a reduzir o tempo dedicado a tarefas manuais de análise, reporting e troubleshooting.

A ferramenta encontra-se atualmente em fase beta junto de um grupo restrito de publishers e será disponibilizada de forma gradual ao longo dos próximos meses. A Google prevê um lançamento alargado ainda durante este ano.

Baseado na tecnologia do Gemini, o Ask Ad Manager tem como objetivo ajudar os publishers a identificar porque é que uma campanha não está a entregar o desempenho esperado, compreender a performance de determinados bidders e localizar, dentro da interface do GAM, onde efetuar ajustes ou consultar informação relevante.

Na fase de lançamento, o chatbot centra-se em três áreas principais. A primeira é o diagnóstico imediato de problemas quando uma campanha apresenta dificuldades de entrega ou um desempenho inferior ao esperado. Nestes casos, a ferramenta consegue analisar uma linha de encomenda (line item) específica e sugerir possíveis causas, desde uma criatividade que não está a ser corretamente apresentada até problemas de configuração mais complexos.

A segunda área corresponde à análise de desempenho. Os publishers podem colocar questões mais avançadas sobre o comportamento de determinados bidders, comparar campanhas com benchmarks do setor ou avaliar se alterações aos preços podem melhorar a taxa de sucesso (win rate) de um comprador.

A terceira funcionalidade é a navegação inteligente na interface do Google Ad Manager. Depois de identificar uma possível solução, o chatbot orienta o utilizador para o ponto exato da plataforma onde deverá efetuar as alterações recomendadas ou consultar informação complementar.

Apesar da utilização de inteligência artificial, o Ask Ad Manager não toma decisões de forma autónoma. Todas as recomendações têm de ser analisadas e implementadas por um utilizador. Ainda assim, a Google admite que a ferramenta poderá evoluir em conjunto com outros desenvolvimentos na área da IA agêntica aplicada à compra e venda de publicidade, incluindo funcionalidades como reporting recorrente automatizado ou a automatização parcial de processos de troubleshooting.

Menos tempo em tarefas manuais, dados próprios e benchmarks do GAM

Segundo Peentoo Patel, Senior Director of Product Management do Google Ad Manager, a plataforma já disponibiliza funcionalidades robustas de reporting e resolução de problemas, não estando prevista a sua substituição com a chegada do chatbot.

A diferença está na forma como os utilizadores acedem à informação. Até agora, muitas destas tarefas implicavam processos manuais, como a troca de emails, análise de gráficos, navegação por diferentes secções da plataforma e consulta de folhas de cálculo. Com o Ask Ad Manager, a Google pretende que estas interações passem a ser realizadas através de linguagem natural, reduzindo significativamente o tempo necessário para executar estas tarefas.

O objetivo é libertar tempo para que as equipas de AdOps possam concentrar-se em atividades de maior valor acrescentado, como a otimização de yield, em vez de despenderem grande parte do dia na resolução de campanhas com problemas de entrega, na produção de relatórios ou na procura de informação dispersa pela plataforma.

A solução foi construída com base nos dados próprios (first-party data) do publisher que utiliza o GAM, complementados com benchmarks agregados que a plataforma já disponibilizava anteriormente. Segundo Patel, o chatbot não utiliza dados de outros publishers nem informação proveniente de fontes externas.

A Google garante igualmente que o Ask Ad Manager respeitará os níveis de acesso definidos por cada organização. Assim, se um publisher utilizar o Google Ad Manager apenas para reporting ou faturação, o chatbot não apresentará recomendações nem executará ações relacionadas com outras áreas de monetização não autorizadas.

Este aspeto poderá ser determinante para a adoção da ferramenta, sobretudo em organizações onde as funções de monetização, reporting, pricing e vendas programáticas estão distribuídas por diferentes equipas.

Como funciona na prática

A utilização da ferramenta foi pensada para ser simples. Se uma equipa de AdOps verificar que uma determinada linha de encomenda está a gerar menos receita (yield) do que o esperado ou deixou de entregar anúncios, basta introduzir o respetivo identificador no chatbot e solicitar um diagnóstico.

O Ask Ad Manager deverá identificar se a origem do problema resulta de uma falha simples, como uma criatividade que não está a ser corretamente apresentada, ou de questões mais complexas relacionadas com a configuração da campanha.

Segundo a Google, uma análise deste tipo poderia anteriormente exigir várias horas ou até dias de investigação, durante os quais a campanha continuava sem funcionar corretamente.

A ferramenta poderá também apoiar decisões mais estratégicas, como a definição de pricing floors ou a criação de novos acordos programáticos. Um publisher pode, por exemplo, perguntar como está a desempenhar-se um determinado bidder face a outros compradores, se uma alteração de preços poderá melhorar a sua win rate ou que inventário e audiências deverão integrar determinados deals.

Durante a fase beta, o Ask Ad Manager é disponibilizado gratuitamente e sem limite de consultas para os publishers participantes. No entanto, Patel admite que este modelo poderá ser revisto quando a ferramenta for disponibilizada em larga escala.

A Google selecionou diretamente os publishers participantes no programa beta, incluindo organizações de diferentes dimensões e operações em desktop, mobile e CTV. Até ao momento, a Yahoo é o único participante identificado publicamente.

Os testes arrancaram em meados de junho e, por se encontrarem ainda numa fase inicial, o Google Ad Manager não divulgou dados sobre os resultados obtidos pelos publishers participantes, nem sobre a frequência com que o chatbot poderá produzir recomendações pouco úteis ou respostas incorretas.

A empresa afirma, contudo, que está a recolher feedback dos participantes no programa beta e continuará a monitorizar estes riscos durante o desenvolvimento da solução.

Google pretende melhorar receitas e usabilidade

O lançamento do Ask Ad Manager acompanha uma tendência crescente na indústria: a utilização da inteligência artificial para simplificar operações complexas, reduzir a fricção nas plataformas de monetização e aumentar a capacidade das equipas para agir sobre os dados.

Para os publishers, a promessa passa por dispor de uma ferramenta capaz de acelerar a resolução de problemas, identificar oportunidades de otimização e tornar mais simples a utilização de uma plataforma historicamente complexa.

Para a Google, o desafio será demonstrar que o chatbot não apenas reduz o tempo operacional, mas também contribui para melhorar o desempenho económico dos publishers.

Como resume Peentoo Patel, os publishers têm vindo a solicitar melhores ferramentas para resolver problemas, navegar pela interface do Google Ad Manager e aumentar as receitas. O Ask Ad Manager pretende responder a essas três necessidades, embora o seu verdadeiro impacto dependa dos resultados alcançados durante a fase beta e da capacidade de fornecer recomendações fiáveis, úteis e acionáveis.