Os LLMs citam cada vez mais conteúdos do YouTube nas suas respostas

O YouTube está a ganhar peso enquanto fonte de citações para os sistemas de inteligência artificial. Segundo dados da Meltwater recolhidos pelo Digiday, a plataforma foi, em agosto, a mais citada por oito ferramentas de IA: Claude, ChatGPT, Copilot, Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity e Grok.

O YouTube também mantém a sua vantagem face ao Reddit, que até agora liderava a classificação. A plataforma tinha ganho peso enquanto fonte para os sistemas de IA depois de a Google ter chegado a um acordo com o Reddit para disponibilizar os seus conteúdos aos produtos de inteligência artificial.

Lauren Lyster, VP e Head of Social Media da Go Fish Digital, atribui parte desta posição à facilidade com que os conteúdos do YouTube podem ser localizados e processados pelos sistemas de IA. Segundo explica ao Digiday, estes serviços podem transcrever os conteúdos dos criadores e utilizar posteriormente essas transcrições para os classificar.

As citações do YouTube crescem nos produtos da Google

A presença do YouTube também está a crescer nos produtos de pesquisa com inteligência artificial da Google, como o AI Mode, os AI Overviews e o Gemini.

Segundo o relatório Q2 2026 AI Citation Trends, elaborado pela Tinuiti em conjunto com a plataforma de visibilidade em IA Profound, a presença do YouTube entre as citações do Google AI Mode multiplicou-se por mais de quatro entre janeiro e abril de 2026. No Google AI Overviews, as citações do YouTube aumentaram mais do dobro durante o mesmo período.

A análise da Tinuiti utiliza o mesmo conjunto de consultas com intenção comercial em diferentes plataformas de IA. No entanto, aparecer como citação não significa necessariamente que o conteúdo do YouTube tenha sido utilizado para elaborar a resposta. Os vídeos também podem ser apresentados como recomendações para que o utilizador aprofunde a informação.

Crystal Duncan, EVP of Brand Engagement da Tinuiti, destaca a relevância do YouTube para os clientes da empresa no Gemini. Segundo explica ao Digiday, o sistema não rastreia apenas os vídeos, mas também o contexto que os envolve e outros elementos relacionados com a sua produção.

Os vídeos longos concentram a maioria das citações

Os vídeos longos têm uma presença muito superior à dos Shorts entre os conteúdos do YouTube citados pelos sistemas de IA.

Os dados da OtterlyAI citados na DEV Community por Watson Foglift mostram que 94% das citações do YouTube correspondem a vídeos long-form, face a 5,7% de Shorts. Os vídeos com uma duração entre 10 e 20 minutos concentram, por sua vez, 32,1% das citações.

Uma possível explicação é que os vídeos com esta duração costumam incluir capítulos e marcas temporais, que ajudam os sistemas de IA a interpretar melhor o conteúdo e a identificar temas específicos.

Os títulos e as descrições também podem fornecer contexto adicional quando são descritivos e estão alinhados com as palavras-chave relacionadas com o conteúdo.

Jenny Kelly, responsável de Content, Creator and AI da Deloitte Digital, salienta que as marcas estão a começar a alterar a forma como estruturam os seus vídeos para facilitar a sua descoberta e compreensão pelos sistemas de IA. Entre as práticas que menciona estão a utilização de uma linguagem mais natural, a inclusão de estudos e os formatos de perguntas frequentes.

As citações do YouTube perdem peso ao longo do tempo

O facto de um vídeo do YouTube aparecer numa resposta gerada por IA não significa que vá permanecer entre as fontes citadas.

Os dados da Scrunch, uma plataforma de experiência de agentes, mostram que as citações do YouTube caíram cerca de 43% durante o mês seguinte à sua primeira aparição. A taxa de citação passou de 18,4% para 10,5%. A análise acompanhou durante um mês a evolução dos vídeos após a sua primeira citação e baseou-se em milhares de vídeos patrocinados do YouTube e milhões de eventos de citação registados entre maio e julho de 2026.

Esta evolução reflete o caráter dinâmico das citações nos sistemas de IA. Os seus mecanismos de recuperação e classificação são atualizados continuamente, o que pode fazer com que novos vídeos substituam conteúdos anteriores e que alterações nas pesquisas dos utilizadores modifiquem as fontes que aparecem nas respostas.