Nvidia dá os primeiros passos em AdTech enquanto prepara o próximo movimento em IA

Embora a Nvidia seja principalmente reconhecida como motor dos avanços em inteligência artificial (IA) para grandes empresas como Google, OpenAI e Microsoft, a companhia tem tradicionalmente operado nas margens do setor AdTech. Nos últimos meses, porém, um número crescente de empresas tecnológicas independentes de publicidade programática e de publishing está a colocar a gigante dos chips diretamente no centro do ecossistema publicitário digital.

Neste contexto, dois atores-chave do setor, a plataforma de oferta PubMatic e a empresa de otimização de pesquisa Next Net, iniciaram projetos de codesenvolvimento com a Nvidia. O objetivo é tirar partido do seu hardware, software e capacidade de computação em IA para transformar infraestruturas existentes. Estes acordos marcam um giro estratégico na trajetória da Nvidia, representando a sua primeira incursão significativa em AdTech e na publicação de open web. Especialistas da indústria publicitária indicam que estes movimentos poderão transformar a forma como os anúncios digitais são comprados, vendidos e descobertos.

Embora a Nvidia tenha declinado comentar os acordos, a sua crescente influência em AdTech já é evidente. A PubMatic, por exemplo, trabalha com a Nvidia para acelerar a velocidade das subastas publicitárias programáticas, otimizando licitações em tempo real na open web. Por sua vez, a Next Net colabora com a Nvidia no desenvolvimento de novas soluções para motores de resposta (AEO) e motores generativos (GEO), sugerindo que a Nvidia está a adotar uma visão mais ampla sobre o futuro da publicidade digital. Com a IA a ganhar protagonismo, o setor vai requerer infraestruturas de computação mais rápidas, eficientes e especializadas do que a maioria das plataformas publicitárias oferece atualmente.

Num momento em que publishers e fornecedores de AdTech enfrentam custos crescentes e a necessidade de modernizar as suas infraestruturas, a Nvidia vê uma oportunidade clara de se tornar um pilar da próxima geração da open web. Rajeev Goel, CEO da PubMatic, comenta: “Na PubMatic, temos experiência profunda em tecnologia publicitária que a Nvidia ainda não possui. Estamos codesenvolvendo estas soluções com eles, e o objetivo é que a Nvidia as leve, juntamente com o seu hardware especializado, para outras empresas.”

À medida que a IA ganha relevância, a Nvidia torna-se num ponto central de interesse na indústria. As suas GPUs são fundamentais para o crescimento dos servidores de IA a nível global. Contudo, há preocupações sobre a dependência das grandes tecnológicas da Nvidia: se a empresa falhar, o impacto poderia afetar toda a dinâmica da IA. Apesar disso, essas preocupações não se materializaram, e em novembro a Nvidia reportou um aumento de 62% nos seus lucros do terceiro trimestre, atingindo 57 mil milhões de dólares, destacando acordos com OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft, entre outros.

O impacto dos acordos da Nvidia em AdTech

Até agora, os acordos da Nvidia em AdTech parecem ser uma aposta moderada. A PubMatic planeia investir 15 milhões de dólares em capital este ano, enquanto o Google prevê investir mais de 90 mil milhões em melhorias de infraestrutura. Ainda assim, a Nvidia identifica uma oportunidade clara num setor que evolui para a IA e que exige maior capacidade de computação. Os seus chips poderão acelerar significativamente operações de SSP, DSP e fornecedores de dados e identidade.

Rajeev Goel explica a importância da velocidade em licitações em tempo real: “Podemos processar mais transações num único servidor, reduzindo o tempo de uma subasta para menos de um milissegundo e permitindo avaliar três vezes mais impressões por servidor, usando mais dados.”

A PubMatic é uma das poucas empresas de AdTech independentes com infraestrutura própria, gerindo servidores e operações em cloud. Muitos fornecedores dependem de serviços de Google, Amazon e Microsoft, com os quais a Nvidia tem acordos para aumentar capacidade de processamento. Grandes marcas também firmaram contratos com a Nvidia enquanto desenvolvem programas internos de IA. Publicis Groupe, por exemplo, assinou um acordo público de codesenvolvimento para criar um centro de IA.

Para plataformas com infraestrutura própria, como PubMatic ou Index Exchange, é inevitável que as necessidades de computação aumentem. Ray Ghanbari, CTO da Index Exchange, resume: “Há muito trabalho a nível industrial para descobrir como aproveitar a IA de forma realmente rentável, considerando centenas de milhares de milhões de transações globais por dia.”

Nvidia e a sua trajetória em AdTech

Os primeiros acordos com PubMatic e Next Net representam apostas estratégicas para criar uma infraestrutura computacional eficiente dentro de um quadro económico sustentável. Conhecida pelo seu rigor, a Nvidia submete as empresas a processos exigentes antes de alocar recursos e engenheiros, segundo Franklin Rios, CEO da Next Net.

Enquanto a PubMatic se foca na publicidade programática, a Next Net desenvolve serviços de IA para milhares de empresas, retailers e publishers, otimizando os seus sites para compatibilidade com LLM. Isso exige capacidade de computação robusta, para tornar os sites legíveis para IA e garantir a apresentação correta do conteúdo. À medida que o uso de ferramentas como ChatGPT e Google AI Mode cresce, marcas e publishers estão preocupados com a diminuição das visitas aos seus sites e procuram desenvolver estratégias de AEO e GEO, comenta Rios.

A estratégia da Nvidia parece centrada no lado da oferta do mercado publicitário. A PubMatic, como SSP, permite aos publishers disponibilizar inventário, enquanto a Next Net está profundamente envolvida na otimização dos sites dos publishers. Faz sentido, pois a AdTech depende cada vez mais de dados e sinais do lado da oferta para aumentar o valor dos anúncios.

Ray Ghanbari conclui: “A nossa estratégia de impulsionar decisões do lado da oferta, trazendo o máximo de inteligência possível para a transação publicitária, está alinhada com este futuro da IA. Cada milissegundo conta, e consolidar a computação numa infraestrutura comum será ainda mais importante à medida que a exigência computacional das transações continua a crescer.”